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Chapter 9: Inferring Population Means – Confidence Intervals and Hypothesis Tests

학습 가이드 - 영상으로 배우기

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Sampling Distribution of the Sample Mean and Central Limit Theorem

  • 가이드 코스
    Central Limit Theorem Example 1
    02:33
  • 가이드 코스
    Central Limit Theorem
    05:14
  • 가이드 코스
    Sampling Distribution of Sample Mean
    06:53

Standard Normal Distribution

  • 가이드 코스
    Z-Scores from Probabilities
    08:50
  • 가이드 코스
    Probabilities Between Two Values
    03:50
  • 가이드 코스
    Finding Standard Normal Probabilities using z-Table
    09:47

Non-Standard Normal Distribution

  • 가이드 코스
    Finding Z-Scores for Non-Standard Normal Variables Example 1
    06:21
  • 가이드 코스
    Finding Values of Non-Standard Normal Variables from Probabilities
    04:05
  • 가이드 코스
    Finding Z-Scores for Non-Standard Normal Variables
    03:17

Mean

  • 가이드 코스
    Calculating the Mean
    04:52
  • 가이드 코스
     Calculating the Mean Example 1
    03:08

Standard Deviation

  • 가이드 코스
    Calculating Standard Deviation
    08:45
  • 가이드 코스
    Calculating Standard Deviation Example 1
    02:59

Confidence Intervals for Population Mean

  • 가이드 코스
    Finding t-Values Using a TI-84
    05:47
  • 가이드 코스
    Critical Values: t-Distribution
    05:50
  • 가이드 코스
    Finding Confidence Intervals Using TI-84
    04:30

Steps in Hypothesis Testing

  • 가이드 코스
    Step 4: State Conclusion
    09:56
  • 가이드 코스
    Step 2: Calculate Test Statistic
    06:34
  • 가이드 코스
    Step 1: Write Hypotheses
    06:21

Performing Hypothesis Tests: Means

  • 가이드 코스
    Standard Deviation (σ) Unknown Example 3
    05:55
  • 가이드 코스
    Standard Deviation (σ) Known Example 1
    06:38
  • 가이드 코스
    Standard Deviation (σ) Known
    06:34

Interpreting Standard Deviation

  • 가이드 코스
    Empirical Rule of Standard Deviation and Range Rule of Thumb Example 1
    05:42
  • 가이드 코스
    Empirical Rule of Standard Deviation and Range Rule of Thumb Example 2
    01:56
  • 가이드 코스
    Empirical Rule of Standard Deviation and Range Rule of Thumb
    07:10