$$H_0$$: \theta = \$$theta_0$$, \quad $$H_1$$: \theta \neq \$$theta_0$$

표본의 개수에서 1을 뺀 값이다.

잔차의 제곱합을 최소화하는 것이다.

F-분포는 항상 좌우 대칭이다.

모든 집단의 평균이 동일하다.

Question 1

가설검정에서 귀무가설($$H_0$$)과 대립가설($$H_1$$)의 올바른 설명을 고르시오.

Accepted Answer

귀무가설은 기존까지의 주장을 의미하며, 대립가설은 연구자가 주장하는 새로운 주장을 의미한다.

Question 2

다음 중 양측검정의 귀무가설과 대립가설의 형태로 올바른 것은 무엇인가?

Accepted Answer

$$H_0$$: 	heta = \$$theta_0$$, \quad $$H_1$$: 	heta 
eq \$$theta_0$$

Question 3

유의수준($$\alpha$$)에 대한 설명으로 옳은 것은?

Accepted Answer

유의수준은 귀무가설이 옳음에도 불구하고 귀무가설을 기각할 확률이다.

Question 4

p값이 유의수준 $$\alpha$$보다 작을 때 올바른 결론은?

Accepted Answer

귀무가설을 기각한다.

Question 5

모평균에 대한 가설검정에서 모분산을 알 때 사용하는 검정통계량은 무엇인가?

Accepted Answer

$$Z = \frac{\overline{X} - \mu_0$}{\sigma/\sqrt{n}}$$

Question 6

t-분포의 자유도(degree of freedom)에 대한 설명으로 옳은 것은?

Accepted Answer

표본의 개수에서 1을 뺀 값이다.

Question 7

회귀분석에서 잔차($$e_i$$)의 정의로 옳은 것은?

Accepted Answer

$$e_i = Y_i - \hat{Y}_i$$

Question 8

단순회귀분석에서 최소제곱법(Least Squares Method)의 목적은 무엇인가?

Accepted Answer

잔차의 제곱합을 최소화하는 것이다.

Question 9

회귀분석에서 결정계수($$R^2$$)가 0.8291이라는 의미로 옳은 것은?

Accepted Answer

독립변수가 종속변수의 변동을 82.91% 설명한다.

Question 10

다음 중 F-분포의 특성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

Accepted Answer

F-분포는 항상 좌우 대칭이다.

Question 11

분산분석(ANOVA)의 귀무가설로 올바른 것은?

Accepted Answer

모든 집단의 평균이 동일하다.

Question 12

다음 중 t-분포를 사용해야 하는 상황은?

Accepted Answer

모분산을 모르고 표본의 크기가 작다.

Question 13

다음 중 F-검정의 귀무가설로 올바른 것은?

Accepted Answer

$$H_0$$: \$$sigma_1^2$$ = \$$sigma_2^2$

Question 14

다음 중 회귀분석에서 기울기($$\beta$$)에 대한 t-검정의 귀무가설로 올바른 것은?

Accepted Answer

$$H_0$$: \beta = 0$$

Question 15

다음 중 p값(p-value)에 대한 설명으로 옳은 것은?

Accepted Answer

귀무가설이 참일 때, 관측된 통계량보다 극단적인 값이 나올 확률이다.

Hypothesis Testing and Regression Analysis: Core Concepts and Applications

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