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Null Models and Probability Distributions in Biological Data

학습 가이드 - 영상으로 배우기

업로드한 자료에 맞춘 엄선된 수업 – 모든 주제를 단계별로 배워보세요.

Discrete Random Variables

  • 가이드 코스
    Expected Value (Mean) of Random Variables
    04:14
  • 가이드 코스
    Intro to Random Variables & Probability Distributions
    07:09
  • 가이드 코스
    Variance & Standard Deviation of Discrete Random Variables
    04:48

Binomial Distribution

  • 가이드 코스
    Finding Binomial Probabilities Using TI-84 Example 1
    03:33
  • 가이드 코스
    Finding Binomial Probabilities Using TI-84 Example 2
    04:20
  • 가이드 코스
    Mean & Standard Deviation of Binomial Distribution
    03:28

Poisson Distribution

  • 가이드 코스
    Introduction to the Poisson Distribution
    04:00
  • 가이드 코스
    Finding Poisson Probabilities Using TI-84
    03:37
  • 가이드 코스
    Using the Poisson Distribution to Approximate the Binomial Distribution
    04:09

Uniform Distribution

  • 가이드 코스
    Uniform Distribution
    06:06
  • 가이드 코스
    Uniform Distribution Example 1
    02:50

Standard Normal Distribution

  • 가이드 코스
    Z-Scores from Probabilities
    08:50
  • 가이드 코스
    Probabilities Between Two Values
    03:50
  • 가이드 코스
    Finding Standard Normal Probabilities using z-Table
    09:47

Non-Standard Normal Distribution

  • 가이드 코스
    Finding Z-Scores for Non-Standard Normal Variables Example 1
    06:21
  • 가이드 코스
    Finding Values of Non-Standard Normal Variables from Probabilities
    04:05
  • 가이드 코스
    Finding Z-Scores for Non-Standard Normal Variables
    03:17

Basic Concepts of Probability

  • 가이드 코스
    Introduction to Probability
    5:37

Complements

  • 가이드 코스
    Complementary Events
    4:23

Addition Rule

  • 가이드 코스
    Probability of Mutually Exclusive Events
    5:14
  • 가이드 코스
    Probability of Non-Mutually Exclusive Events Example
    2:57
  • 가이드 코스
    Probability of Non-Mutually Exclusive Events
    5:14

Multiplication Rule: Independent Events

  • 가이드 코스
    Probability of Multiple Independent Events
    05:54

Multiplication Rule: Dependent Events

  • 가이드 코스
    Conditional Probability Rule Example 1
    03:06
  • 가이드 코스
    Multiplication Rule: Dependent Events
    05:17
  • 가이드 코스
    Conditional Probability Rule
    03:53

Introduction to Contingency Tables

  • 가이드 코스
    Introduction to Contingency Tables
    05:35
  • 가이드 코스
    Introduction to Contingency Tables Example 2
    03:05
  • 가이드 코스
    Introduction to Contingency Tables Example 1
    04:15

Contingency Tables

  • 가이드 코스
    Contingency Tables & Expected Frequencies
    08:18

Independence Tests

  • 가이드 코스
    Independence Test
    06:28
  • 가이드 코스
    Independence Test Example 1
    08:07