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Statistics Exam 2 Review: Probability, Distributions, and Confidence Intervals

학습 가이드 - 영상으로 배우기

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Basic Concepts of Probability

  • 가이드 코스
    Introduction to Probability
    5:37

Complements

  • 가이드 코스
    Complementary Events
    4:23

Addition Rule

  • 가이드 코스
    Probability of Mutually Exclusive Events
    5:14
  • 가이드 코스
    Probability of Non-Mutually Exclusive Events Example
    2:57
  • 가이드 코스
    Probability of Non-Mutually Exclusive Events
    5:14

Multiplication Rule: Independent Events

  • 가이드 코스
    Probability of Multiple Independent Events
    05:54

Discrete Random Variables

  • 가이드 코스
    Expected Value (Mean) of Random Variables
    04:14
  • 가이드 코스
    Intro to Random Variables & Probability Distributions
    07:09
  • 가이드 코스
    Variance & Standard Deviation of Discrete Random Variables
    04:48

Standard Normal Distribution

  • 가이드 코스
    Z-Scores from Probabilities
    08:50
  • 가이드 코스
    Probabilities Between Two Values
    03:50
  • 가이드 코스
    Finding Standard Normal Probabilities using z-Table
    09:47

Sampling Distribution of the Sample Mean and Central Limit Theorem

  • 가이드 코스
    Central Limit Theorem Example 1
    02:33
  • 가이드 코스
    Central Limit Theorem
    05:14
  • 가이드 코스
    Sampling Distribution of Sample Mean
    06:53

Introduction to Confidence Intervals

  • 가이드 코스
    Critical Values: z Scores
    04:46
  • 가이드 코스
    Introduction to Confidence Intervals
    06:33

Confidence Intervals for Population Mean

  • 가이드 코스
    Finding t-Values Using a TI-84
    05:47
  • 가이드 코스
    Critical Values: t-Distribution
    05:50
  • 가이드 코스
    Finding Confidence Intervals Using TI-84
    04:30