تصفية حسب العلامة

  • جلست امرأة شقراء على جهاز كمبيوتر مع سماعات رأس في غرفة بها المزيد من أجهزة الكمبيوتر والمكاتب في الخلفية
    • شهادة وتقييم الإنجليزية
    • التكنولوجيا والمستقبل

    تقييم اللغة القائم على الحاسوب: المستقبل هنا

    By David Booth

    يفاجأ الكثير من الناس بفكرة وجود برنامج كمبيوتر يصحح ورقة الامتحان. ومع ذلك ، فإن الاختبار المستند إلى الكمبيوتر موجود بالفعل في العديد من الأشكال المختلفة والعديد من المجالات المختلفة. يتم إجراء العديد من الاختبارات أو الاختبارات التي تشكل جزءا من حياتنا اليومية على أجهزة الكمبيوتر. إذا كنت قد تعلمت القيادة من قبل ، أو خضعت لاختبار المواطنة ، أو أجريت دورة تدريبية في العمل ، أو أكملت اختبار تحديد المستوى لدورة لغة ، فمن المحتمل أنك أجريت بالفعل اختبارا آليا.

    ومع ذلك ، على الرغم من كونه شائعا جدا ، لا يزال هناك نقص في الفهم عندما يتعلق الأمر بتقييم اللغة القائم على الكمبيوتر وكيف يمكن للكمبيوتر تقييم المهارات الإنتاجية مثل التحدث والكتابة.

    الاختبار القائم على الكمبيوتر: نظرة فاحصة

    المشكلة الشائعة هي أن الناس لديهم أفكار مختلفة حول ما تنطوي عليه هذه الاختبارات. يمكن لأجهزة الكمبيوتر أداء العديد من الأدوار الأساسية في عملية الاختبار ، ولكن غالبا ما لا يتم الاعتراف بها. على سبيل المثال ، هناك حاجة إلى مجموعة متنوعة من أسئلة الاختبار لإدارة الاختبار ، إلى جانب البيانات ذات الصلة ، ويتم استخدام أجهزة الكمبيوتر لتخزين كل من الأسئلة والبيانات. عندما يتعلق الأمر بإنشاء اختبارات عشوائية ، يتم استخدام برامج الكمبيوتر لتحديد أسئلة الاختبار ، بناء على هذه البيانات.

    يمكن لأجهزة الكمبيوتر إجراء حسابات معقدة بسرعة ودقة أكبر بكثير من البشر. هذا يعني أن العمليات التي كانت تستغرق وقتا طويلا في السابق تكتمل في أيام بدلا من أسابيع.

    أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) الآن قادرة على تصحيح أوراق الامتحانات ، على سبيل المثال. هذا يعني انتظارا أقصر لنتائج الامتحان. في PTE Academic، يتلقى المرشحون نتائجهم في المتوسط يومين بدلا من الانتظار أسابيع حتى يقوم الفاحص بتصحيح ورقتهم يدويا.

    الفوائد للطلاب والمعلمين

    يأخذ الناس امتحانات لإثبات مهاراتهم وقدراتهم. اعتمادا على أهدافهم ، يمكن للنتيجة الصحيحة أن تفتح الباب أمام العديد من الفرص الجديدة ، سواء كان ذلك ببساطة الانتقال إلى المرحلة التالية من الدورة ، أو شيء يغير حياتك مثل السماح لك بأخذ مكانك في دورة جامعية في بلد آخر.

    يمكن أن يكون المؤهل بمثابة جواز سفر لمهنة أفضل أو تعليم محسن ، ولهذا السبب ، من المهم أن يثق كل من الطلاب والمعلمين في نتائجهم.

    برامج الكمبيوتر ليس لها تحيز متأصل ، مما يعني أن المرشحين يمكن أن يكونوا واثقين من أنهم سيعاملون جميعا بنفس الطريقة ، بغض النظر عن خلفيتهم أو مظهرهم أو لهجتهم. PTE Academic، وهو واحد فقط من اختبارات بيرسون القائمة على الكمبيوتر ، يوفر للطلاب فرصة تسجيل نقاط إضافية في الاختبار مع عناصر اختبار متكاملة مبتكرة.

    هذا التكامل يعني أن النتائج هي تصوير أكثر دقة بكثير لقدرات المرشح وتوفر انعكاسا حقيقيا لبراعته اللغوية.

    أكثر من مجرد أسئلة على الشاشة

    الأمر ليس سهلا مثل مجرد نقل الأسئلة إلى شاشة الكمبيوتر. كل ما يفعله هو إزالة الحاجة إلى القلم والورق. هذه فرصة ضائعة لتسخير دقة وسرعة الكمبيوتر ، فضلا عن إمكاناته التعليمية.

    اختبرالتي تم رقمنتها بالكامل ، مثل PTE Academic، تستفيد من تلك الأتمتة ؛ القضاء على تحيز الفاحص ، وجعل الاختبار أكثر عدلا وحساب النتائج بسرعة أكبر. يعتمد الاختبار الآلي على التقاليد التكنولوجية المتمثلة في فتح الأبواب للمستقبل - وليس إغلاقها.

    كيف تعزز التكنولوجيا اختبار اللغة

    إن تطوير تقنيات الاختبار الآلي لا يجعل عملية الفحص أسرع وأكثر دقة فحسب - بل يمنحنا أيضا فرصة للابتكار. تقييمات التحدث هي مثال ممتاز على ذلك.

    في السابق ، كان هذا الجزء من اختبار اللغة يتضمن مقابلة ، بقيادة ممتحن ، طرح أسئلة وحصل على إجابات. ولكن الآن بعد أن أصبحت لدينا القدرة التكنولوجية ، فإن استخدام الكمبيوتر يوفر للطلاب فرصة للاختبار على نطاق أوسع بكثير من مهارات التحدث ، دون القلق بشأن التحيز المتأصل للفاحص.

    والواقع أن استخدام نظام قائم على الحاسوب ييسر اختبار المهارات المتكاملة. تقليديا ، كانت امتحانات اللغة تحتوي على أوراق منفصلة تركز على المهارات الأربع للقراءة والاستماع والتحدث والكتابة. لكن المفهوم الأكثر حداثة لاختبار اللغة يهدف إلى تقييم هذه المهارات اللغوية المستخدمة معا ، تماما كما هي في مواقف الحياة الواقعية.

    بعد ذلك ، يتم تصنيف الدرجات المختلفة للسماح للمتعلمين بإلقاء نظرة ثاقبة على نقاط القوة والضعف لديهم ، مما يساعد كل من الطلاب والمعلمين على تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.

    هذه التعليقات المفيدة ممكنة فقط بسبب دقة وتفاصيل درجات الاختبار الآلي.

    سباق الفضاء على الورق

    مرة أخرى في ستينيات القرن العشرين ، خلال سباق الفضاء ، كانت أجهزة الكمبيوتر لا تزال مفهوما جديدا نسبيا. كانت كاثلين جونسون ، واحدة من أوائل النساء الأمريكيات من أصل أفريقي اللواتي عملن في وكالة ناسا كعالمة ، عالمة رياضيات تتمتع بسمعة طيبة في إجراء حسابات يدوية معقدة بشكل لا يصدق. على الرغم من أن أجهزة الكمبيوتر قد أجرت الحسابات المدارية ، إلا أن رواد الفضاء في أول رحلة فضائية رفضوا الطيران حتى تحققت كاثلين من هذه الحسابات ثلاث مرات.

    تذكرنا هذه الحكاية أنه - على الرغم من أن تكنولوجيا الكمبيوتر جزء لا يتجزأ من الحياة اليومية - بين الحين والآخر ، ما زلنا بحاجة إلى التحقق من أن أنظمتها تعمل كما ينبغي. لا يزال الخطأ البشري يلعب دورا - بعد كل شيء ، يقوم البشر ببرمجة هذه الأنظمة.

    PTE Academic - امتحان رقمي بالكامل

    كل مرحلة من مراحل PTE Academic، من التسجيل إلى ممارسة الاختبارات إلى النتائج (تلقيها ومشاركتها مع المؤسسات) تحدث عبر الإنترنت. قد يكون من المفاجئ معرفة أن الاختبار نفسه لا يتم إجراؤه عبر الإنترنت. بدلا من ذلك ، يحضر الطلاب واحدا من أكثر من 295 مركز اختبار لإجراء الاختبار ، والذي يأتي بأعلى مستويات أمان البيانات.

    هذا يعني أنه يمكن لكل طالب إجراء الاختبار في بيئة مصممة لهذا الغرض. كما يسمح للمؤسسات المستقبلة ، مثل الجامعات والكليات ، بالتأكد من صحة نتيجة PTE Academic .

    المستقبل هنا

    لقد أنشأنا أجهزة كمبيوتر ، لكنها تفوقت علينا في العديد من المجالات - ودرجات الامتحانات هي مثال على ذلك. يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تسجل نتائج أكثر دقة واتساقا من البشر ، ولا تتعب في وقت متأخر من اليوم ، أو تشتت انتباهها بلهجة المرشح.

    يمثل استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتصنيف استجابات الطلاب قفزة عملاقة إلى الأمام في اختبار اللغة ، مما يؤدي إلى نتائج أكثر عدلا ودقة للطلاب. وهذا يعني أيضا المزيد من الاتساق في الدرجات مما يفيد المؤسسات ، مثل الجامعات ، التي تعتمد على هذه الدرجات لتعكس القدرة بدقة.

    وهنا في بيرسون، نستثمر في البقاء في طليعة التقييم. يقوم مطورو الاختبار لدينا بدمج حلول الذكاء الاصطناعي الآن ، باستخدام قدرتها على التعلم لإنشاء خوارزميات وبناء برامج يمكنها تقييم مهارات التحدث والكتابة بدقة وسرعة. نحن بصدد توسيع آفاق تقييم اللغة الإنجليزية للطلاب والمعلمين وجميع المهنيين الآخرين المشاركين في كل مرحلة من مراحل رحلة تعلم اللغة.

  • جلس الناس على الكراسي يقومون بأشياء مختلفة مثل العمل على جهاز كمبيوتر محمول. جلس في أحد تلك المقاعد روبوت كرتوني
    • الأعمال التجارية والتوظيف
    • التكنولوجيا والمستقبل

    الإنجليزية للتوظيف: كيف ستكون الوظائف في المستقبل

    By Pearson Languages

    ما هو القاسم المشترك بين مهندسي السيارات بدون سائق وأطباء التطبيب عن بعد ومنتجي البودكاست؟ منذ حوالي 10 سنوات لم يكن أي من هذه المواقف موجودا. إنها تمثل سوقا جديدة تعتمد على التكنولوجيا ، والتي تتطور بشكل أسرع من قدرة أصحاب العمل والحكومات والمؤسسات التعليمية على مواكبة ذلك.

    مع ظهور وظائف جديدة ، يسقط آخرون على جانب الطريق. Today، تشير التقديرات إلى أنه يمكن أتمتة ما يصل إلى 50٪ من المهن باستخدام التكنولوجيا المتاحة حاليا. الوظائف الروتينية مثل المتخصصين في إدخال البيانات والمراجعين وحتى محللي أبحاث السوق معرضة بشكل خاص لخطر أن تصبح زائدة عن الحاجة في غضون 5 إلى 10 سنوات القادمة. على الصعيد العالمي ، هذا يعني أن ما بين 400 و 800 مليون عامل يمكن أن يزيحوا بسبب تكنولوجيا الأتمتة بحلول عام 2030 ، وفقا لماكينزي.

    علاوة على ذلك ، سيحتاج 65٪ من شباب اليوم إلى العمل في مجالات غير موجودة في السوق الحالية. السؤال هو ، ما الذي يمكننا فعله لإعداد المتعلمين للمستقبل عندما لا يكون لدينا أي فكرة عن الوظائف التي سيقومون بها؟ يناقش مايك مايور وتيم جودييه هذا المستقبل غير المؤكد ويشرحان سبب كون الإنجليزية للتوظيف موضوعا ساخنا في الوقت الحالي.

    ارتفاع مستوى توقعات الإنجليزية وأصحاب العمل

    يوضح مايك مايور ، مدير Global Scale of English في بيرسون ، أنه بينما يعتقد أن قابلية التوظيف كانت دائما عاملا في تعليم اللغة الإنجليزية ، فقد أصبحت أكثر أهمية وأكثر تركيزا للطلاب الذين يتطلعون إلى دخول القوى العاملة.

    يقول: "ارتفعت توقعات أصحاب العمل مع ارتفاع الكفاءة في اللغة الإنجليزية بشكل عام في جميع أنحاء العالم". "إنهم يبحثون الآن عن مهارات أكثر دقة."

    ويتفق تيم غودير، رئيس التطوير الأكاديمي في Eurocentres مع هذا الرأي. ويوضح أن تعليم اللغة الإنجليزية يتعلق في المقام الأول بتحسين التواصل والمهارات الشخصية - وهو أمر أساسي لوظائف عام 2030 وما بعده.

    يقول تيم: "هناك تقارب في التدريب على المهارات في مكان العمل والتدريب على المهارات اللغوية". "لقد اعترف الإطار الأوروبي المرجعي المشترك (CEFR) ، وقدم من نواح كثيرة ، خارطة طريق للنظر في كيفية تطوير المهارات اللينة والمهارات اللازمة للتوظيف من خلال تجسيد مخططه الحالي - خاصة للنظر في أشياء مثل مهارات الوساطة."

    كيف ظهر Global Scale of English و CEFR مهارات التوظيف

    وتعترف Global Scale of English (GSE) بهذه الأهمية المتزايدة الإنجليزية للتوظيف.

    يوضح مايك أنه يفعل ذلك "من خلال أخذ الإطار الأوروبي المشترك وتوسيعه إلى واصفات لغوية خاصة بمكان العمل".

    في تطوير مجموعة من أهداف التعلم للمتعلمين المحترفين ، أعطى مايك وفريقه المعلمين المزيد من البيانات التي يمكن القيام بها.

    يقول: "إنهم قادرون على إنشاء مناهج ودروس حول مهارات عمل محددة".

    يعلق تيم بأن أحد أكثر الأشياء إثارة للاهتمام حول GSE هو أنه يربط بيانات ما يمكن القيام به بالمهن الرئيسية ، وهو ما يوضحه "هو امتداد آخر لما يمكن استخدام بيانات ما يمكن القيام به هذه - والنظر إلى الكفاءات على أنها فرصة مفتوحة ".

    يمكن أن يكون إظهار كيفية ارتباط هذه المهارات والكفاءات بعالم العمل الحقيقي عاملا محفزا قويا للمتعلمين.

    يقول إن المعلمين بحاجة إلى تصور كيف سيبدو النجاح في التواصل "ثم من هناك تطوير أنشطة حقيقية في الفصل الدراسي".

    في الوقت نفسه ، يقول إنه يجب تخصيص الأنشطة من خلال "استخدام اهتمامات المتعلمين الخاصة وتكييف الدورة قدر الإمكان مع أهدافهم المستقبلية".

    إعداد الطلاب لمكان العمل في المستقبل

    في حديثه عن دور النشر في الإنجليزية للتوظيف ، يقول مايك:

    "أود أن أقول بصفتنا منشئي كتب الدورة التدريبية ، فإننا في الواقع ندمج الكثير من هذه المهارات في موادنا ، ولكن ... أعتقد أنه يمكننا القيام به لدفعها إلى أبعد من ذلك بقليل".

    من وجهة نظر مايك ، يحتاج المعلمون إلى القيام بأكثر من تعليم المهارات ، فهم بحاجة إلى زيادة الوعي بسياقهم. بمعنى آخر ، لماذا هذه المهارات مهمة وكيف ستساعدهم في المواقف الحقيقية داخل وخارج بيئة العمل.

    بالإضافة إلى تدريس اللغة نفسها ، يقول إن الناشرين يجب أن يساعدوا المعلمين على طرح السؤال:

    • هل يشارك الطلاب بشكل عادل في المناقشات الجماعية؟
    • هل يستمع الطلاب بنشاط؟
    • هل يقاطعون بأدب؟

    هذه المهارات "لا تأتي بشكل طبيعي ، وبالتالي فإن مجرد البدء في زيادة الوعي سيكون قيمة مضافة" ، كما يقول.

    مهارات Future: وظائف في عام 2030

    بنفس الطريقة التي لم نكن نعرف بها أن السيارات بدون سائق ستصبح حقيقة واقعة قبل 10 سنوات ، لا يمكننا أن نقول على وجه اليقين المطلق أي المهن ستنشأ وأيها ستختفي. ومع ذلك ، باستخدام أدوات مثل مجموعة أدوات المعلم GSE ، يمكننا مساعدة طلابنا على تطوير اللغة والمهارات الشخصية التي يحتاجونها للتنقل في سوق العمل المتغير باستمرار. المستقبل مكان مثير ، دعونا نساعد المتعلمين لدينا على إعداد أنفسهم!

    شاهد المقابلة الكاملة مع مايك وتيم أدناه: 

  • زوج من الأيدي يكتب على جهاز كمبيوتر محمول
    • اختبار اللغة الإنجليزية
    • التكنولوجيا والمستقبل

    كيف تختبر أجهزة الكمبيوتر الإنجليزية؟ نفسر ذلك في الإنجليزية

    By Pearson Languages

    أظهرت الأبحاث أن التسجيل الآلي يمكن أن يعطي نتائج أكثر موثوقية وموضوعية من الفاحصين البشريين عند تقييم إتقان الشخص الإنجليزية. وذلك لأن نظام التسجيل الآلي محايد ، على عكس البشر ، الذين يمكن أن يتأثروا بعوامل غير ذات صلة مثل مظهر المتقدم للاختبار أو لغة جسده. بالإضافة إلى ذلك ، يعامل التسجيل الآلي اللهجات الإقليمية على قدم المساواة ، على عكس الفاحصين البشريين الذين قد يفضلون اللهجات التي هم أكثر دراية بها. يسمح التسجيل الآلي أيضا بتحليل الميزات الفردية للإجابة على سؤال الاختبار المنطوق أو الكتابي بشكل مستقل عن بعضها البعض ، بحيث لا يؤثر الضعف في أحد مجالات اللغة على تسجيل المناطق الأخرى.

    تم إنشاء PTE Academic استجابة للطلب على اختبار أكثر دقة وموضوعية وأمانا وملاءمة الإنجليزية. يعد نظام التسجيل الآلي الخاص بنا سمة أساسية للاختبار ، وهو أمر حيوي لضمان تقديم نتائج دقيقة وموضوعية وذات صلة - بغض النظر عن هوية المتقدم للاختبار أو مكان إجراء الاختبار.

    تطوير نظام التسجيل والتحقق من صحته لضمان الدقة

    تم تطوير نظام التسجيل الآلي PTE Academicبعد بحث مكثف واختبارات ميدانية. تم تطوير اختبار أولي وإدارته لعينة من أكثر من 10000 متقدم للاختبار من 158 دولة مختلفة ، يتحدثون 126 لغة أصلية مختلفة. تم جمع هذه البيانات واستخدامها لتدريب محركات التسجيل الآلية لكل من العناصر PTE Academic المكتوبة والمنطوقة.

    للقيام بذلك ، تقوم العديد من العلامات البشرية المدربة بتقييم كل إجابة. يتم استخدام هذه النتائج كمواد تدريبية لخوارزميات التعلم الآلي ، على غرار تلك المستخدمة من قبل أنظمة مثل بحث Google أو Siri من Apple. يقوم النموذج بتخمينات أولية فيما يتعلق بالدرجات التي يجب أن تحصل عليها كل إجابة ، ثم يستشير الدرجات الفعلية ليرى جيدا كيف فعلت ، ويضبط نفسه في اتجاهات قليلة ، ثم يمر بمجموعة التدريب مرارا وتكرارا ، ويعدل ويتحسن حتى يصل إلى حل صحيح إلى أقصى حد - حل يقترب بشكل مثالي من التنبؤ بمجموعة التصنيفات البشرية.

    بمجرد التدريب والأداء على مستوى عال ، يتم استخدام هذا النموذج كخوارزمية وضع علامات ، قادرة على تسجيل استجابات جديدة تماما مثل العلامات البشرية. الارتباطات بين الدرجات التي يعطيها هذا النظام والعلامات البشرية المدربة عالية جدا. الخطأ المعياري في القياس بين نظام بيرسون ومقيم بشري أقل من الخطأ بين مقيم بشري وآخر - بعبارة أخرى ، فإن درجات الآلة أكثر دقة من تلك التي يقدمها زوج من المقيمين البشريين ، لأن الكثير من التحيز وعدم الموثوقية قد تم تقليصهما منها. بشكل عام ، يمكنك التفكير في نظام تسجيل الآلة على أنه نظام يأخذ أفضل الأشياء من التقييمات البشرية ، ثم يتصرف كعلامة بشرية مثالية.

    تجري بيرسون دراسات التحقق من صحة الدرجات للتأكد من أن درجات الماكينة قابلة للمقارنة باستمرار مع التصنيفات التي يقدمها المقيمون البشريون المهرة. هنا ، يتم تسجيل مجموعة جديدة من استجابات المتقدمين للاختبار (لم ترها الآلة مطلقا) من قبل كل من المقيمين البشريين ونظام التسجيل الآلي. أظهرت الأبحاث أن تقنية التسجيل الآلي التي يقوم عليها PTE Academic تنتج درجات مماثلة لتلك التي تم الحصول عليها من خبراء بشريين دقيقين. وهذا يعني أن النظام الآلي "يتصرف" مثل المقيم البشري عند تقييم المهارات اللغوية للمتقدمين للاختبار ، ولكنه يفعل ذلك بدقة الآلة واتساقها وموضوعيتها.

    تسجيل الردود على التحدث باستخدام تقنية Ordinate من Pearson

    يتم تسجيل الجزء المنطوق من PTE Academic تلقائيا باستخدام تقنية Ordinate من Pearson. نتائج تقنية التنسيق من سنوات من البحث في التعرف على الكلام والنمذجة الإحصائية واللغويات ونظرية الاختبار. تستخدم هذه التقنية نظام معالجة الكلام الخاص المصمم خصيصا لتحليل الكلام وتسجيله تلقائيا من الناطقين وغير الأصليين الإنجليزية.

    يجمع نظام تسجيل الإحداثيات مئات المعلومات من الاستجابات المنطوقة للمتقدمين للاختبار بالإضافة إلى الكلمات فقط ، مثل السرعة والتوقيت والإيقاع ، بالإضافة إلى قوة صوتهم وتأكيدهم وتنغمهم ودقة نطقهم.

    يتم تدريبه على التعرف حتى على الكلمات التي يتم نطقها بشكل خاطئ إلى حد ما ، ويقيم بسرعة محتوى الاستجابة وأهميتها وتماسكها.

    على وجه الخصوص ، يتم تقييم معنى الاستجابة المنطوقة ، مما يجعل من الممكن لهذه النماذج تقييم ما إذا كان ما قيل يستحق درجة عالية أم لا.

    تسجيل الردود الكتابية باستخدام مقيم™ المقالات الذكي (IEA)

    يتم تسجيل الجزء المكتوب من PTE Academic باستخدام مقيم™ المقالات الذكي (IEA) ، وهي أداة تسجيل آلية مدعومة بمحرك تقنيات™ تحليل المعرفة (KAT) المتطور من بيرسون. استنادا إلى أكثر من 20 عاما من البحث والتطوير ، يقوم محرك KAT تلقائيا بتقييم معنى النص ، مثل مقال كتبه طالب استجابة لمطالبة معينة. يقوم محرك KAT بتقييم الكتابة بدقة مثل المقيمين البشريين المهرة باستخدام تطبيق خاص للنهج الرياضي المعروف باسم التحليل الدلالي الكامن (LSA). تقوم LSA بتقييم معنى اللغة من خلال تحليل مجموعات كبيرة من النصوص ذات الصلة ومعانيها. لذلك ، باستخدام LSA ، يمكن لمحرك KAT فهم معنى النص مثل الإنسان.

    ما هي جوانب الإنجليزية التي PTE Academic تقييمها؟

  • الأيدي التي تكتب على جهاز كمبيوتر محمول مع الرموز
    • التكنولوجيا والمستقبل

    هل يمكن لأجهزة الكمبيوتر حقا تصحيح الامتحانات؟ فوائد التقييمات الآلية لتدريس اللغة الإنجليزية

    By Pearson Languages

    يعد التقييم الآلي ، بما في ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، أحد أحدث حلول تكنولوجيا التعليم. إنه يسرع أوقات تصحيح الامتحان ، ويزيل التحيزات البشرية ، وهو دقيق وموثوق به على الأقل مثل الفاحصين البشريين. مع استمرار الابتكارات ، يعد هذا الابتكار مغيرا حقيقيا لقواعد اللعبة للمعلمين والطلاب.

    ومع ذلك ، فقد قوبل بشكل مفهوم بالعديد من الأسئلة وأحيانا الشكوك في مجتمع ELT - هل يمكن لأجهزة الكمبيوتر حقا تصحيح اختبارات التحدث والكتابة بدقة؟

    الجواب هو نعم مدوية. يخضع الطلاب من جميع أنحاء العالم بالفعل لاختبارات الذكاء الاصطناعي درجة. توفر اختبارات PTE Academic و Versant - على سبيل المثال - درجات آلية غير متحيزة وعادلة وسريعة لامتحانات التحدث والكتابة - بغض النظر عن المكان الذي يعيش فيه المتقدمون للاختبار ، أو لهجتهم أو جنسهم.

    تشرح هذه المقالة العمليات الرئيسية التي ينطوي عليها الذكاء الاصطناعي التسجيل الآلي وتوضح أن التقنيات الذكاء الاصطناعي مبنية على أسس الأحكام البشرية المتسقة للخبراء. لذلك ، دعونا نوضح الالتباس حول التسجيل الآلي الذكاء الاصطناعي وننظر في كيفية مساعدة المعلمين والطلاب على حد سواء.

    الذكاء الاصطناعي مقابل التسجيل الآلي التقليدي

    بادئ ذي بدء ، دعنا نميز بين التسجيل الآلي التقليدي و الذكاء الاصطناعي. عندما نتحدث عن التسجيل الآلي ، فإننا نعني بشكل عام تسجيل العناصر التي تكون إما عناصر متعددة الخيارات أو عناصر مغلقة. قد تضطر إلى إعادة ترتيب الجمل ، والاختيار من قائمة منسدلة ، وإدراج كلمة مفقودة - هذا النوع من الأشياء. تم تصميم أنواع الأسئلة هذه لاختبار مهارات معينة ويضمن التسجيل الآلي إمكانية تمييزها بسرعة ودقة في كل مرة.

    بينما يمكن استخدام عناصر يتم تسجيلها تلقائيا مثل هذه لتقييم المهارات الاستقبالية مثل الاستماع وفهم القراءة ، إلا أنها لا تستطيع تحديد المهارات الإنتاجية للكتابة والتحدث. ستكون استجابة كل طالب في الكتابة والتحدث مختلفة ، فكيف يمكن لأجهزة الكمبيوتر تمييزها؟

    هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي.

    نسمع الكثير عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في المجالات التي تحتاج إلى التعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، بشكل فعال ودقيق بنسبة 100٪ - كما هو الحال في التشخيص الطبي ، على سبيل المثال. في اختبار اللغة ، يستخدم الذكاء الاصطناعي برامج كمبيوتر متخصصة لتصنيف الاختبارات الكتابية والشفوية.

    كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتسجيل امتحانات المحادثة

    الخطوة الأولى هي بناء نموذج صوتي لكل لغة يمكنه التعرف على الكلام وتحويله إلى أشكال موجية ونص. في حين أن هذه التكنولوجيا كانت غير عادية للغاية ، يمكن لمعظم هواتفنا الذكية القيام بذلك الآن.

    ثم يتم تدريب هذه النماذج الصوتية لتسجيل كل موجه أو عنصر في الاختبار. نقوم بذلك باستخدام مقيمين خبراء بشريين لتسجيل العناصر أولا ، باستخدام العلامات المزدوجة. يسجلون مئات الردود الشفوية لكل عنصر ، ثم يتم استخدام هذه "المعايير" لتدريب المحرك.

    بعد ذلك ، نقوم بالتحقق من صحة المحرك المدرب عن طريق تغذية العديد من العناصر التي تحمل علامة بشرية ، والتحقق من أن درجات الماكينة مرتبطة ارتباطا وثيقا بالدرجات البشرية. إذا لم يحدث هذا لأي عنصر ، فإننا نزيله ، حيث يجب أن يتطابق مع المعيار الذي حددته العلامات البشرية. نتوقع وجود علاقة بين .95-.99. وهذا يعني أنه سيتم وضع علامة على الاختبارات بين 95-99٪ تماما مثل العينات التي تحمل علامة بشرية.

    هذا مرتفع بشكل لا يصدق مقارنة بموثوقية اختبارات التحدث التي تحمل علامة الإنسان. في جوهرها ، نستخدم مجموعة من المقيمين البشريين ذوي الخبرة العالية لتدريب محرك الذكاء الاصطناعي ، ثم يتم تكرار معيارهم مرة تلو الأخرى.

    كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتسجيل امتحانات الكتابة

    يستخدم تسجيل الذكاء الاصطناعي في الكتابة لدينا تقنية تسمى التحليل الدلالي الكامن. LSA هي تقنية معالجة لغة طبيعية يمكنها تحليل الكتابة وتسجيلها ، بناء على المعنى الكامن وراء الكلمات - وليس فقط خصائصها السطحية.

    على غرار نماذجنا الصوتية للتعرف على الكلام ، نقوم أولا بإنشاء نموذج التعرف على النص الخاص باللغة. نقوم بتغذية كمية كبيرة من النص في النظام ، ويستخدم LSA الذكاء الاصطناعي لمعرفة أنماط كيفية ارتباط الكلمات ببعضها البعض واستخدامها ، على سبيل المثال ، في اللغة الإنجليزية .

    بمجرد إنشاء نموذج اللغة ، نقوم بتدريب المحرك على تسجيل كل عنصر مكتوب في الاختبار. كما هو الحال في العناصر الناطقة ، نقوم بذلك باستخدام مقيمين خبراء بشريين لتسجيل العناصر أولا ، باستخدام العلامات المزدوجة.

    يسجلون عدة مئات من الردود المكتوبة لكل عنصر ، ثم يتم استخدام هذه "المعايير" لتدريب المحرك.

    ثم نقوم بالتحقق من صحة المحرك المدرب عن طريق تغذية العديد من العناصر التي تحمل علامة بشرية ، والتحقق من أن درجات الماكينة مرتبطة ارتباطا وثيقا بالدرجات البشرية.

    المعيار هو دائما درجات الخبراء البشرية. إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بنا لا يتطابق بشكل وثيق مع الدرجات التي تقدمها العلامات البشرية ، فإننا نزيل العنصر ، لأنه من الضروري مطابقة المعيار الذي حددته العلامات البشرية.

    قدرة الذكاء الاصطناعي على تمييز سمات متعددة

    أحد التحديات التي يواجهها الأشخاص في تسجيل العناصر الناطقة والمكتوبة هو تقييم العديد من السمات في عنصر واحد. على سبيل المثال ، عند تقييم وتسجيل التحدث ، قد يحتاجون إلى إعطاء درجات منفصلة للمحتوى والطلاقة والنطق.

    في الردود المكتوبة ، قد تحتاج العلامات إلى تسجيل جزء من الكتابة للمفردات والأسلوب والقواعد. على نحو فعال ، قد يحتاجون إلى وضع علامة على كل عنصر على الأقل ثلاث مرات ، وربما أكثر. ومع ذلك ، بمجرد تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على كل درجة سمة في التحدث والكتابة ، يمكنهم بعد ذلك تمييز العناصر على أي عدد من السمات على الفور - وبدون أخطاء.

    افتقار الذكاء الاصطناعي إلى التحيز

    الفرضية الأساسية لأي اختبار هي أنه لا ينبغي إعطاء أي ميزة أو عيب لأي مرشح. بمعنى آخر ، يجب ألا يكون هناك تحيز إيجابي أو سلبي. قد يكون من الصعب جدا تحقيق ذلك في تقييمات التحدث والكتابة التي تحمل علامة الإنسان. في الواقع ، غالبا ما يشعر المرشحون أنهم ربما حصلوا على درجة مختلفة إذا سمعهم شخص آخر أو قرأ عملهم.

    أنظمتنا الذكاء الاصطناعي تقضي على قضية التحيز. يتم ذلك من خلال ضمان تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التحدث والكتابة لدينا على مجموعة واسعة من اللهجات البشرية وأنواع الكتابة.

    لا نريد لهجات مثالية تتحدث اللغة الأم أو أساليب كتابة لتدريب محركاتنا. نحن نستخدم عينات تمثيلية غير أصلية من جميع أنحاء العالم. عندما أنشأنا في البداية أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لتسجيل درجات التحدث والكتابة ، جربنا عناصرنا ودربنا محركاتنا باستخدام ملايين ردود الطلاب. نواصل القيام بذلك الآن مع تطوير عناصر جديدة.

    فوائد التقييم الآلي الذكاء الاصطناعي

    لا حرج في وضع علامات يدوية على اختبارات وامتحانات الواجبات المنزلية. في الواقع ، من الضروري للمعلمين التعرف على طلابهم وتقديم ملاحظات ونصائح شخصية. ومع ذلك ، يمكن أن يكون تصحيح مئات الاختبارات يدويا ، يوميا أو أسبوعيا ، متكررا ويستغرق وقتا طويلا ولا يمكن الاعتماد عليه دائما ويستغرق وقتا بعيدا عن العمل جنبا إلى جنب مع الطلاب في الفصل الدراسي. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييمات التكوينية والختامية إلى زيادة وقت الممارسة المقدر للطلاب وتقليل عبء التصحيح على المعلمين.

    يستغرق تعلم اللغة وقتا طويلا ، الكثير من الوقت للتقدم إلى مستويات عالية من الكفاءة. يمكن أن يؤدي الاستخدام المخلوط الذكاء الاصطناعي إلى:

    • معالجة الأهمية المتزايدة للتقييم التكويني لدفع التعلم الشخصي وملاحظات التقييم التشخيصي

    • السماح للطلاب بالممارسة والحصول على ملاحظات فورية داخل وخارج وقت التدريس المخصص

    • معالجة مسألة عبء عمل المعلم

    • قم بإنشاء مزيج فاضل بين البشر والآلات ، والاستفادة مما يفعله البشر بشكل أفضل وما تفعله الآلات بشكل أفضل.

    • تقديم درجات تقييم تلخيصية عادلة وسريعة وغير متحيزة في الاختبارات عالية المخاطر.

    نأمل أن تكون هذه المقالة قد أجابت على بعض الأسئلة الملحة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم التحدث والكتابة في اختبارات اللغة لدينا. يصف اقتباس مثير للاهتمام من Fei-Fei Li ، كبير العلماء في Google وأستاذ ستانفورد الذكاء الاصطناعي مثل هذا:

    "غالبا ما أخبر طلابي ألا يضللهم اسم" الذكاء الاصطناعي "- لا يوجد شيء مصطنع في ذلك. الذكاء الاصطناعي من صنع البشر ، ويهدف إلى التصرف [مثل] البشر ، وفي النهاية ، التأثير على حياة البشر والمجتمع البشري ".

    الذكاء الاصطناعي في التقييمات التكوينية والختامية لن تحل أبدا محل دور المعلمين. ستدعم الذكاء الاصطناعي المعلمين ، وتوفر فرصا لا حصر لها للطلاب للتحسين ، وتوفر حلا للتقييمات البطيئة وغير الموثوقة وغير العادلة في كثير من الأحيان.

    أمثلة على تقييمات الذكاء الاصطناعي في تدريس اللغة الإنجليزية

    في بيرسون، قمنا بتطوير مجموعة من التقييمات باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي.

    Versant

    تعد اختبارات Versant أداة رائعة للمساعدة في وضع معايير الكفاءة اللغوية في أي مدرسة أو منظمة أو شركة. وهي مصممة خصيصا لاختبارات تحديد المستوى لتحديد المستوى المناسب للمتعلم.

    PTE Academic

    يستهدف Pearson Test of English Academic أولئك الذين يحتاجون إلى إثبات مستوى الإنجليزية للحصول على مكان جامعي أو وظيفة أو تأشيرة. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتسجيل الاختبارات والنتائج متاحة في غضون خمسة أيام.

    معيار الإنجليزية

    يتم تسجيلالإنجليزية Benchmark أيضا باستخدام نفس تقنية التقييم الآلي. يستهدف هذا الاختبار ، الذي يتم إجراؤه على جهاز لوحي ، المتعلمين الصغار ويأخذ شكل اختبار ممتع يشبه اللعبة. يغطي مهارات التحدث والاستماع والقراءة والكتابة ، ويقيس قدرة الطالب ويقترح أنشطة المتابعة وخطوات التدريس التالية.